Türkiye’nin Yerli Yapay Zekâ Modeli Kumru Tanıtıldı! Türkiye’nin Yerli LLM’si Kumru

Türkiye, yapay zekâ alanında önemli bir adım attı. VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, tamamen Türk mühendisler tarafından oluşturulan ilk büyük dil modeli (LLM) olarak tanıtıldı. Kumru, hem teknik kapasitesi hem de Türkçeye özel yapısıyla, ülkemizin yapay zekâ ekosisteminde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.

Kumru Nedir?

Kumru, Türkiye’nin sıfırdan geliştirdiği bir büyük dil modelidir. 7,4 milyar parametreye sahip olan model, modern yapay zekâ mimarilerinden ilham alınarak tasarlanmıştır. Geliştirici ekip, Kumru’yu hem Türkçe hem de İngilizce dillerinde yüksek doğrulukta çalışacak şekilde eğitmiştir.

Bu modelin en dikkat çekici yönlerinden biri, yüksek kapasitesine rağmen düşük donanım gereksinimiyle çalışabilmesidir. 16 GB VRAM’e sahip bir ekran kartı üzerinde bile sorunsuz biçimde çalıştırılabilmektedir. Ayrıca daha küçük bir versiyon olan Kumru-2B, yalnızca 4,8 GB bellekle çalışabilir hale getirilmiştir. Bu sayede, araştırmacılar ve geliştiriciler için maliyet dostu bir seçenek sunmaktadır.

Teknik Özellikler

Kumru’nun geliştirilme süreci yaklaşık 45 gün sürdü ve bu süreçte yüksek performanslı GPU altyapıları kullanıldı. Model, 500 GB’tan fazla temizlenmiş Türkçe verinin üzerinde eğitildi. Eğitim süreci boyunca veri tekilleştirme, dil dengesi ve anlamsal doğruluk gibi konulara özel önem verildi.

Kumru’nun bağlam uzunluğu 8.192 token olarak belirlendi. Bu da modelin yaklaşık 20 A4 sayfası kadar metni tek seferde anlayıp işleyebilmesi anlamına geliyor. Böylece uzun diyaloglar, rapor özetleri veya çok katmanlı analizlerde yüksek verim elde ediliyor.

Modelin tokenizasyon sistemi Türkçeye özgü olarak tasarlandı. Türkçe’nin eklemeli dil yapısı, özel karakterleri ve fiil çekimleri dikkate alınarak geliştirilen bu sistem sayesinde, Kumru Türkçe metinleri doğal biçimde anlayabiliyor.

Kumru’nun Avantajları

1. Türkçe Odaklı Eğitim

Kumru, Türkçe dilinin yapısına özel olarak eğitildi. Bu sayede dilbilgisi, kelime anlamı, bağlam ve cümle yapısı konularında uluslararası modellere göre çok daha yüksek bir performans sergiliyor.

2. Düşük Donanım Gereksinimi

7,4 milyar parametreye sahip olmasına rağmen Kumru, yüksek donanım yatırımı gerektirmiyor. Orta seviye ekran kartlarıyla dahi çalıştırılabildiği için hem kurumlar hem bireysel geliştiriciler açısından erişilebilir bir model.

3. Kurumsal Güvenlik ve Gizlilik

Kumru, yerel altyapılarda çalıştırılabilir. Bu da özellikle kurumların kendi verilerini dış sunuculara aktarmadan, tamamen güvenli bir şekilde yapay zekâ çözümleri geliştirmelerine olanak tanıyor.

4. Çok Yönlü Kullanım Alanı

Model, metin üretimi, özetleme, soru-cevap sistemleri, belge sınıflandırma, chatbot geliştirme ve eğitim teknolojileri gibi çok farklı alanlarda kullanılabilecek kapasiteye sahip.

Kumru, Türkiye’nin yapay zekâ yolculuğunda yeni bir dönemin simgesi oldu. Türkçeye özel eğitim, güçlü teknik altyapı ve düşük donanım gereksinimiyle yerli bir yapay zekâ modelinin başarıyla geliştirilebileceğini kanıtladı. Önümüzdeki dönemde Kumru’nun geliştirilmesi, açık kaynak olarak yaygınlaşması ve farklı alanlarda kullanıma sunulması bekleniyor. Bu süreç, hem yerli teknoloji şirketleri hem de akademik kurumlar için büyük bir fırsat yaratacaktır.