Başarılı Projeler için ödüllü Çözüm ortağınız
Özel Yazılım Geliştirme
Start-Up Çözümleri
Mobil Uygulama Geliştirme
E-Ticaret Yazılımı
Özel Tasarım Web Sitesi
Yapay Zeka ve Otomasyonlar
Başarılı Projeler için ödüllü Çözüm ortağınız
Digital PR Yönetimi
E Ticaret Danışmanlığı
Internet Reklamları
Başarılı Projeler için ödüllü Çözüm ortağınız
Kubernates
DevOPS
Azure AKS (Azure Kubernetes Service)
DevOPS
Docker
DevOPS
.NET Core 8.0
Backend
Socket.IO
Backend
Redis
Backend
Microsoft SQL
Backend
React.js
Frontend
TypeScript
Frontend
React Native
Mobile Development
Next.Js
Frontend
Tailwind CSS
Frontend
Figma
UI /UX
Teknolojilerimizi Keşfedin
Yapay zekâ, yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirmiştir. 2026 yılı itibarıyla kod yazan yapay zekâ araçları, sadece yardımcı araçlar olmaktan çıkmış, yazılımcıların günlük iş akışının merkezine yerleşmiştir. Artık kod yazmak, hata ayıklamak ve proje geliştirmek yapay zekâ ile birlikte yürütülen bir süreçtir.
Bu rehberde hem kod yazan yapay zekâ nedir sorusunu açıklıyor hem de 2026’da aktif olarak kullanılan tüm önemli araçlara net şekilde değiniyoruz.
Kod yazan yapay zekâ araçları, geliştiricinin verdiği doğal dil komutlarını anlayarak yazılım kodu üretebilen sistemlerdir. Bu araçlar; fonksiyon yazabilir, mevcut kodu analiz edebilir, hataları tespit edebilir ve iyileştirme önerileri sunabilir.
Amaç, yazılımcının manuel yükünü azaltmak ve daha hızlı, daha temiz kod üretmektir.
Bu araçlar, milyonlarca satır kod üzerinde eğitilmiş büyük yapay zekâ modellerini kullanır. Programlama dillerinin yapısını, mantığını ve yaygın kullanım kalıplarını öğrenerek çalışırlar.
2026 itibarıyla birçok araç yalnızca tek bir dosyayı değil, tüm proje yapısını analiz ederek bağlama uygun kod üretme yeteneğine sahiptir.
Kod yazan yapay zekâlar artık sadece kod tamamlama yapmaz. Güncel araçlar; proje mimarisi önerir, test senaryoları üretir, refaktörizasyon yapar ve bazı görevleri otonom şekilde yürütebilir.
Bu durum, yazılımcıların rolünü kod yazmaktan çok kontrol eden ve yöneten konumuna taşımıştır.
ChatGPT, doğal dil ile kod yazabilen en yaygın yapay zekâ araçlarından biridir. Kullanıcıdan aldığı açıklamaya göre fonksiyonlar, algoritmalar ve scriptler üretebilir. Aynı zamanda mevcut kodları açıklayabilir ve hata analizleri yapabilir.
Genel amaçlı ve çok yönlü bir kod yazma aracıdır.
GitHub Copilot, kod editörleri içinde çalışan ve yazılan kodu anlık olarak tamamlayan bir yapay zekâ aracıdır. Tekrarlayan kod bloklarını otomatik yazması sayesinde büyük zaman kazandırır.
Profesyonel yazılımcılar tarafından yoğun şekilde kullanılmaktadır.
Claude, özellikle büyük ve karmaşık projelerde güçlüdür. Uzun kod dosyalarını ve proje bütününü analiz edebilme yeteneğiyle öne çıkar. Çok adımlı görevlerde tutarlı sonuçlar üretir.
Kod üretmenin yanında mimari değerlendirme yapabilmesi önemli bir avantajdır.
Google Antigravity, 2026’da öne çıkan agent tabanlı bir yapay zekâ geliştirme platformudur. Birden fazla yapay zekâ ajanını aynı anda yönetebilir ve karmaşık yazılım görevlerini parçalara bölerek çözer.
Antigravity, klasik kod tamamlama araçlarından farklı olarak yazılım geliştirme sürecini uçtan uca ele alan bir sistemdir.
Amazon CodeWhisperer, özellikle backend ve bulut tabanlı projelerde kullanılan bir yapay zekâ kod asistanıdır. Güvenlik odaklı kod önerileri sunar ve büyük ölçekli projelerde tercih edilir.
Kurumsal yazılım ekipleri için uygundur.
Tabnine, gizlilik odaklı bir yapay zekâ kod aracıdır. Şirket içi projelerde verilerin dışarı çıkmaması gereken durumlarda kullanılır. Yazılımcının kod yazma alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunar.
Offline çalışabilmesi önemli bir avantajdır.
Cursor, yapay zekâ merkezli modern bir kod editörüdür. Projenin tamamını analiz ederek bağlama uygun kod üretir. Büyük kod tabanlarında çalışan yazılımcılar için oldukça etkilidir.
Replit AI, tarayıcı üzerinden çalışan geliştirme ortamlarında yapay zekâ destekli kod yazımı sunar. Eğitim, prototipleme ve küçük projeler için uygundur.
Kod açıklama ve hata düzeltme özellikleriyle öne çıkar.
Bu araçlar yazılım geliştirme süresini ciddi şekilde kısaltır. Hata oranını azaltır, üretkenliği artırır ve yazılımcıların daha karmaşık problemlere odaklanmasını sağlar.
Aynı zamanda öğrenme sürecini hızlandırarak yeni başlayanlar için rehber görevi görür.
Yapay zekâ tarafından üretilen kodlar mutlaka insan tarafından kontrol edilmelidir. Güvenlik, performans ve mimari kararlar tamamen yapay zekâya bırakılmamalıdır.
En iyi sonuçlar, yapay zekâ ile yazılımcının birlikte çalıştığı projelerde elde edilir.
2026 yılı itibarıyla kod yazan yapay zekâ araçları, yazılım geliştirmenin standart bir parçası hâline gelmiştir. ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Google Antigravity ve diğer araçlar; yazılımcıların hızını ve verimliliğini ciddi şekilde artırmaktadır.
Ancak yapay zekâ, yazılımcının yerini alan değil, onu güçlendiren bir araçtır.
İşletmenizin dijital dünyada fark yaratması için buradayız. Sorularınızı yanıtlamak ve size özel çözümler sunmak için bizimle hemen iletişime geçin. Başarıya giden yolda ilk adımı birlikte atalım!
© 2024 PR YAZILIM - Tüm hakları saklıdır